Intro to Excel Crash Course

Duration: 15 hours (5 sessions, each 3 hours)
Audience: Professionals, managers, team leaders, students, and anyone interested in learning Excel for data management and analysis.

Course Overview

What’s This Course About?

Excel is a powerful tool for organizing, analyzing, and visualizing data. In this hands-on course, participants will learn essential Excel skills, from basic spreadsheet navigation to advanced data analysis techniques. Whether you’re managing business finances or working on data-driven projects, this course will help you master Excel efficiently.

Course Goals:

Understand the Excel interface and key features.
Learn to organize, format, and manage data.
Use formulas and functions for calculations.
Create charts and graphs to visualize data.
Master data analysis tools like PivotTables and VLOOKUP.

Learning Path Visual

Session 1: Excel Basics – Learn the interface, navigation, and data entry.
Session 2: Formatting and Data Management – Organize, sort, and filter data.
Session 3: Functions and Formulas – Use Excel formulas for calculations.
Session 4: Charts and Data Visualization – Create visual insights from data.

Session 5: Advanced Excel Tools – Master PivotTables, VLOOKUP, and automation.

Class reference : CCS/EXL

Form Updated on: 02/13/2025 (Version 1)

Last Modified on: 02/13/2025

Program Information
This program is updated in real-time to reflect the latest legislative and jurisprudential developments.

Brief pédagogique en français

Introduction à Excel Crash Course est présenté ici en version synthétique française afin que les équipes pédagogiques puissent évaluer rapidement l'intérêt du module.

Le module s'inscrit dans la famille Séries intensives. Il peut être adapté au calendrier de l'école, au niveau Débutant, au volume horaire 15 h et aux modalités d'évaluation prévues.

Objectif d'intervention

Ce module vise à relier les outils data, IA et automatisation à des usages professionnels concrets.

Livrables et activités possibles

• cas d'usage, prompts, scénarios d'automatisation ou analyses data
• évaluation critique des résultats, limites et risques
• communication claire des choix techniques et business

Adaptation école

LC peut ajuster le déroulé, la langue d'enseignement, les supports, les exercices et les critères d'évaluation selon la promotion, le diplôme, le niveau d'autonomie attendu et les contraintes de planning.

Pour une version détaillée du syllabus en français, LC confirme le programme final après cadrage du niveau, des heures, du calendrier et des livrables attendus.